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Enregistrement W3210893801 · doi:10.1002/admt.202100870

A Stretchable Multimode Triboelectric Nanogenerator for Energy Harvesting and Self‐Powered Sensing

2021· article· en· W3210893801 sur OpenAlexaff
Shiyu Hu, Shoude Chang, Gaozhi Xiao, Jianping Lu, Jun Gao, Yanguang Zhang, Ye Tao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Technologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensQueen's UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriboelectric effectNanogeneratorMaterials scienceVoltageOptoelectronicsMechanical energyElectrical conductorComposite numberPressingPower densityElectrical engineeringMulti-mode optical fiberPower (physics)Composite materialComputer sciencePiezoelectricityTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new type of stretchable triboelectric nanogenerator (TENG) made of a custom‐formulated stretchable conductive composite and an elastomer is reported in this work. The unique structural design allows this stretchable TENG to effectively operate in both pressing and stretching modes. In the pressing mode, the stretchable TENG is able to deliver an open‐circuit voltage of 69 V, a short‐circuit current density of 3.05 mA m−2, and a power density of 23 mW m−2 under loaded conditions. The excellent electrical properties of the stretchable conductive composite under strained conditions render the TENG performance resilient against stretching, with only a 10% decrease in open‐circuit voltage and charge transfer when being subject to 43% strain. In the stretching mode, the TENG exhibits an open‐circuit voltage of 8.4 V, a short‐circuit current density of 0.18 mA m−2, and a power output of 0.19 mW m−2 under loaded conditions. Aside from pressing and stretching, the TENG is responsive to other mechanical deformation such as bending and twisting, with output voltages of 4 and 8 V, respectively. Versatile applications in energy harvesting and sensing, enabled by the multimode operation capability of the stretchable TENG, are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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