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Enregistrement W3210895007 · doi:10.14740/jh908

Non-Invasive Prenatal Testing Leading to Detection of Asymptomatic Acute Myeloid Leukemia in a 30-Year-Old Patient: A Case Report

2021· article· en· W3210895007 sur OpenAlexvenueno aff
Sterre P E Willems, Marianne Stenstra, Mojca Jongen‐Lavrencic, Michelle E.M.H. Westerhuis, H. Berna Beverloo, Gerard Vreugdenhil

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticMalignancyMyeloid leukemiaPregnancyMultidisciplinary approachPediatricsAccidentalSubclinical infectionIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widely use of non-invasive prenatal testing (NIPT) may lead to accidental findings and the discovery of malignancy in pregnancy, often in asymptomatic patients. Diagnosis of such subclinical malignancy during pregnancy in the asymptomatic patient poses a predicament for both doctor and patient. The risks and benefits of possible treatment for both mother and child have to be weighted, and there is often limited scientific evidence available. We present a case of an abnormal NIPT result, leading to the diagnosis of acute myeloid leukemia (AML) in an asymptomatic pregnant patient. After multiple multidisciplinary meetings and an elaborate shared decision making (SDM) process, a watch and wait strategy was implemented, in contradiction with general treatment recommendations. Following this approach, it was possible to achieve a near term pregnancy before delivery of a healthy baby girl. The patient could subsequently commence treatment of her AML and is still in complete remission after a follow-up of 25 months. Our case report highlights the possibility of watch and wait strategy in selected cases and the importance of multidisciplinary collaboration and SDM, when faced with the accidental finding of AML through NIPT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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