Perceived Challenges of Implementing An Integrated Talent Management Strategy at A Tertiary Institution in South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate and delineate the perceived challenges of implementing an integrated talent management strategy at a South African tertiary institution. The study was conducted at a relatively new university that opened its doors on the 1st of January 2015. Since the inception of the university under study, the institution has grown considerably but without proper policies and strategies in place to ensure its competitiveness and sustainability within the current Higher Education and Training sector in the country. A qualitative research methodology in the form of semi-structured interviews conducted with a convenience sample of 10 participants was employed to execute the study. The sample was drawn from the population of directors and official representatives of administrative, academic and support staff. The inclusion of these participants was premised on the idea that by virtue of their job description, they would be most exposed to talent management issues. Results of the study indicate that the major challenges experienced in implementing an integrated talent management strategy at the university include lack of management commitment and budget, as well as unionism and resistance to change amongst staff. As such, the primary recommendations of this study are for demonstrated commitment by university management towards accessing adequate finances to facilitate the implementation of a sound talent management strategy that will assist in promoting both the quality and longevity of the tertiary education institution in question.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle