Effects of hyperbaric oxygen therapy on wound healing in veterinary medicine: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In veterinary medicine, wounds have a high incidence in clinical practice. A technique that can accelerate healing has been extensively studied, and the treatment with hyperbaric oxygen therapy (HBOT) is currently recognized as one of the best adjuvant treatments in this matter. AIM: The main objective of this pilot clinical study was to assess the therapeutic effect of HBOT in severe wounds classified according to the Modified Vancouver Scale (MVS) between 10 and 15 points or greater than 15 points (MVS > 10 and ≤ 15; MVS > 15). METHODS: A study population of 41 patients was divided into the dog group and the cat group and were treated at Lisbon Animal Rehabilitation and Regeneration Center, with 100% oxygen and 2.4 atmospheres absolute for 90 minutes. The patients' wounds were assessed using the MVS at the time of admission, in the first 24 hours, 48 hours, 72 hours after HBOT, and at the time of medical release. This study also sought to assess if HBOT is a safe therapy in small animal clinical practices by monitoring the major side effects (SEM) and minor side effects (SEm) observed throughout each session. RESULTS: The results obtained showed that HBOT allowed a decrease in the MVS classification. CONCLUSION: The results suggested that HBOT may be an interesting complementary therapy to be prescribed in wounds that present difficulty in healing. Furthermore, it was considered a safe therapy since in 289 sessions of HBOT, no SEM was observed, and as for SEm, the highest incidence was the act of swallowing. However, more studies should be carried out with HBOT in small animal clinical practices to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».