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Enregistrement W3210925645 · doi:10.5430/ijhe.v11n2p120

Teaching Approaches Compatible with First-Year Accounting Student Teachers’ Learning Styles: Theoretical and Phenomenological Perspectives

2021· article· en· W3210925645 sur OpenAlexvenueno aff
Medson Mapuya, Awelani Rambuda

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructivism (international relations)Learning stylesSocial constructivismMathematics educationPsychologyConstructivist teaching methodsTheory of multiple intelligencesTeaching methodPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premised on the theoretical assumptions of social constructivism and multiple intelligences, the purpose of this conceptual study was to investigate teaching approaches which are compatible with the learning styles of first-year accounting student teachers from a theoretical perspective. Being a conceptual study in nature, data was collected from a host of sources on learning styles, teaching approaches, social constructivism and multiple intelligences. The study established that while not all first-year accounting student teachers are able or do not prefer to learn everything in the same way, social constructivist centred approaches are highly compatible with most of the students’ learning styles. Based on literature verdicts, the study recommends the application of the principles of social constructivism in accounting lesson presentations. It is also recommended that accounting lecturers should orchestrate all teaching and learning activities around student needs and their learning styles. Furthermore, the findings from literature review provide a sound basis to recommend that students must always be at the centre of all teaching and learning, regardless of the pedagogical beliefs and preferred teaching approaches of the accounting lecturer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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