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Enregistrement W3210928426 · doi:10.1090/btran/106

Lower bounds on the F-pure threshold and extremal singularities

2022· article· en· W3210928426 sur OpenAlexfundno aff
Zhibek Kadyrsizova, Jennifer Kenkel, Janet Page, Jyoti Singh, Karen E. Smith, Adela Vraciu, Emily E. Witt

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Mathematical Society Series B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCommutative Algebra and Its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardBanff International Research Station for Mathematical Innovation and DiscoveryDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Science Foundation
Mots-clésAlgorithmAnnotationType (biology)Computer scienceArtificial intelligenceMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove that if f f is a reduced homogeneous polynomial of degree d d , then its F F -pure threshold at the unique homogeneous maximal ideal is at least 1 d − 1 \frac {1}{d-1} . We show, furthermore, that its F F -pure threshold equals 1 d − 1 \frac {1}{d-1} if and only if f ∈ m [ q ] f\in \mathfrak m^{[q]} and d = q + 1 d=q+1 , where q q is a power of p p . Up to linear changes of coordinates (over a fixed algebraically closed field), we classify such “extremal singularities”, and show that there is at most one with isolated singularity. Finally, we indicate several ways in which the projective hypersurfaces defined by such forms are “extremal”, for example, in terms of the configurations of lines they can contain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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