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Enregistrement W3210931027 · doi:10.3390/mti5110066

Virtual and Augmented Reality Direct Ophthalmoscopy Tool: A Comparison between Interactions Methods

2021· article· en· W3210931027 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMultimodal Technologies and Interaction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Health Research
Établissements canadiensYork UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUsabilityComputer scienceVirtual realityOphthalmoscopyFundus (uterus)Augmented realityController (irrigation)Human–computer interactionOphthalmologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct ophthalmoscopy (DO) is a medical procedure whereby a health professional, using a direct ophthalmoscope, examines the eye fundus. DO skills are in decline due to the use of interactive diagnostic equipment and insufficient practice with the direct ophthalmoscope. To address the loss of DO skills, physical and computer-based simulators have been developed to offer additional training. Among the computer-based simulations, virtual and augmented reality (VR and AR, respectively) allow simulated immersive and interactive scenarios with eye fundus conditions that are difficult to replicate in the classroom. VR and AR require employing 3D user interfaces (3DUIs) to perform the virtual eye examination. Using a combination of a between-subjects and within-subjects paradigm with two groups of five participants, this paper builds upon a previous preliminary usability study that compared the use of the HTC Vive controller, the Valve Index controller, and the Microsoft HoloLens 1 hand gesticulation interaction methods when performing a virtual direct ophthalmoscopy eye examination. The work described in this paper extends our prior work by considering the interactions with the Oculus Quest controller and Oculus Quest hand-tracking system to perform a virtual direct ophthalmoscopy eye examination while allowing us to compare these methods without our prior interaction techniques. Ultimately, this helps us develop a greater understanding of usability effects for virtual DO examinations and virtual reality in general. Although the number of participants was limited, n = 5 for Stage 1 (including the HTC Vive controller, the Valve Index controller, and the Microsoft HoloLens hand gesticulations), and n = 13 for Stage 2 (including the Oculus Quest controller and the Oculus Quest hand tracking), given the COVID-19 restrictions, our initial results comparing VR and AR 3D user interactions for direct ophthalmoscopy are consistent with our previous preliminary study where the physical controllers resulted in higher usability scores, while the Oculus Quest’s more accurate hand motion capture resulted in higher usability when compared to the Microsoft HoloLens hand gesticulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle