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Enregistrement W3210933386 · doi:10.1002/er.7417

Investigation of hydrogen production from sodium borohydride by carbon nano<scp>tube‐graphene</scp>supported<scp>PdRu</scp>bimetallic catalyst for<scp>PEM</scp>fuel cell application

2021· article· en· W3210933386 sur OpenAlexaff
Tuqa Majeed Hameed Al‐Msrhad, Yılser Devrim, Arife Uzundurukan, Yağmur Budak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisSodium borohydrideProton exchange membrane fuel cellBimetallic stripHydrogen productionHydrolysisChemical engineeringChemistryInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, hydrogen (H2) generation from the hydrolysis of sodium borohydride (NaBH4) catalyzed by bimetallic Palladium-Ruthenium (PdRu) supported on multiwalled carbon nanotube-graphene (MWCNT-GNP) hybrid material is investigated. The effect of various parameters such as temperature, NaBH4 concentration, and catalyst loading and effect of base concentration are examined to observed optimum operating conditions. Experimental results show that the PdRu/MWCNT-GNP bimetallic catalyst has high catalytic activity on NaBH4 hydrolysis reaction. It has been found that PdRu/MWCNT-GNP catalyst shows low activation energy of 22.33 kJ/mol for hydrolysis reaction of NaBH4. The PdRu/MWCNT-GNP catalyst also exhibits H2 generation rate of 79.2 mmol/min·gcat at 45°C. It shows good cycle stability in the catalyst reusability test and retained 89% of its initial catalytic activity after fifth use. The high catalytic activity of the PdRu/MWCNT-GNP catalyst makes it promising in H2 generation from NaBH4 hydrolysis for commercial proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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