Dissolving the Dichotomies Between Online and Campus-Based Teaching: a Collective Response to The Manifesto for Teaching Online (Bayne et al. 2020)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article is a collective response to the 2020 iteration of The Manifesto for Teaching Online . Originally published in 2011 as 20 simple but provocative statements, the aim was, and continues to be, to critically challenge the normalization of education as techno-corporate enterprise and the failure to properly account for digital methods in teaching in Higher Education. The 2020 Manifesto continues in the same critically provocative fashion, and, as the response collected here demonstrates, its publication could not be timelier. Though the Manifesto was written before the Covid-19 pandemic, many of the responses gathered here inevitably reflect on the experiences of moving to digital, distant, online teaching under unprecedented conditions. As these contributions reveal, the challenges were many and varied, ranging from the positive, breakthrough opportunities that digital learning offered to many students, including the disabled, to the problematic, such as poor digital networks and access, and simple digital poverty. Regardless of the nature of each response, taken together, what they show is that The Manifesto for Teaching Online offers welcome insights into and practical advice on how to teach online, and creatively confront the supremacy of face-to-face teaching.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,039 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».