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Enregistrement W3210941224 · doi:10.48336/sf1f-2223

Experiences of pregnancy in prison: understanding access to prenatal care in Canadian federal prisons

2021· dissertation· en· W3210941224 sur OpenAlexaffabout
Amy Elizabeth Kopp

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonFocus groupHealth careGrey literatureCriminologyPopulationPolitical scienceGender studiesSociologyNursingMedicineMEDLINELaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Criminalized women represent an acutely marginalized portion of the population with specific healthcare needs that have been overlooked within the Canadian carceral landscape. This thesis aims to focus on the unique experiences and needs of pregnant and incarcerated women in Canadian Federal Prisons with a focus on the prenatal and post-natal care that they receive while incarcerated. This thesis presents an analysis of three qualitative interviews with individuals involved in healthcare and advocacy for pregnant women in prison, by interpreting them in light of the current academic and grey literature. The dominant themes that emerged throughout this thesis include an emphasis on standard of care, community-based programming and supporting mothers and babies as a unit, in order to have the best possible outcome. This project draws on insights from medical anthropology, Foucauldian theory and feminist criminology to frame the discussion of the needs of incarcerated women in Canada. Specifically, it argues that women in Canadian federal prisons should: 1) have access to the same level of care as non-incarcerated women; 2) be empowered to be mothers (should they so desire); and 3) be supported in their return to the community. Through analyzing the interviews, literature, and publicly available grey literature, the thesis focuses heavily on the complex challenges faced by marginalized and incarcerated women, the extent of institutional power to make a difference, and the challenges of early motherhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0320,016
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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