Evaluation of the partners in research course: a patient and researcher co-created course to build capacity in patient-oriented research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past decade, patient-oriented research (POR) has been at the forefront of healthcare research in Canada because it has the potential to make research more meaningful and relevant to patient needs. Despite this growing emphasis on and expectation to conduct POR, there is limited guidance about how to apply POR in practice. To address this capacity building need, the Knowledge Translation (KT) Program and patient partners co-designed, delivered, and evaluated Partners in Research (PiR), a 2-month online course for patients and researchers to collectively learn how to conduct and engage in POR. METHODS: PiR was delivered to 4 cohorts of patients and researchers between 2017 and 2018. For each cohort, we evaluated the impact of the course on participants' knowledge, self-efficacy, intentions, and use of POR using surveys at 3 time points: baseline, post-course and 6-months post-course. We also monitored the process of course design and delivery by assessing implementation quality of the PiR course. Participants were asked to rate their satisfaction with course format, course materials, quality of delivery and their level of engagement via a 7-point Likert scale in the post-course survey. RESULTS: A total of 151 participants enrolled in the PiR course throughout the 4 cohorts. Of these, 49 patients and 33 researchers (n = 82 participants) consented to participate in the course evaluation. Process and outcome evaluations collected over a 9-month period indicated that participation in the PiR course increased knowledge of POR concepts for patients (p < .001) and for researchers (p < .001) from pre-course to post-course timepoints. Likewise, self-efficacy to engage in POR increased from baseline to post-course for both patients (p < .001) and researchers (p < .001). Moreover, participants reported high levels of satisfaction with content, delivery and interactive components of the course. CONCLUSIONS: The PiR course increased capacity in POR for both researchers and patients. This work enhances our understanding of how to design useful and engaging education opportunities to increase patient and researcher capacity in POR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».