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Enregistrement W3210955118 · doi:10.1093/nar/gkab934

The human pseudouridine synthase PUS7 recognizes RNA with an extended multi-domain binding surface

2021· article· en· W3210955118 sur OpenAlexafffund
Julia Guéguéniat, Levon Halabelian, Hong Zeng, Aiping Dong, Yanjun Li, Hong Wu, C.H. Arrowsmith, Ute Kothe

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoStructural Genomics ConsortiumUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesInnovative Medicines InitiativeOntario Genomics InstituteMerck KGaATakeda Pharmaceuticals U.S.A.Pfizer
Mots-clésPseudouridineBiologyRNATransfer RNABiochemistryGuide RNABinding siteComputational biologyGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human pseudouridine synthase PUS7 is a versatile RNA modification enzyme targeting many RNAs thereby playing a critical role in development and brain function. Whereas all target RNAs of PUS7 share a consensus sequence, additional recognition elements are likely required, and the structural basis for RNA binding by PUS7 is unknown. Here, we characterize the structure-function relationship of human PUS7 reporting its X-ray crystal structure at 2.26 Å resolution. Compared to its bacterial homolog, human PUS7 possesses two additional subdomains, and structural modeling studies suggest that these subdomains contribute to tRNA recognition through increased interactions along the tRNA substrate. Consistent with our modeling, we find that all structural elements of tRNA are required for productive interaction with PUS7 as the consensus sequence of target RNA alone is not sufficient for pseudouridylation by human PUS7. Moreover, PUS7 binds several, non-modifiable RNAs with medium affinity which likely enables PUS7 to screen for productive RNA substrates. Following tRNA modification, the product tRNA has a significantly lower affinity for PUS7 facilitating its dissociation. Taken together our studies suggest a combination of structure-specific and sequence-specific RNA recognition by PUS7 and provide mechanistic insight into its function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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