Modulation of Cardiac Fibrosis in and Beyond Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular matrix (ECM) plays important roles in maintaining physiological structure and functions of various tissues and organs. Cardiac fibrosis is the excess deposition of ECM, including both fibrillar (collagens I and III) and non-fibrillar proteins. Characteristics of fibrosis can vary depending on the pathology, with focal fibrosis occurring following myocardial infarction (MI), and diffuse interstitial and perivascular fibrosis mainly in non-ischemic heart diseases. Compliance of the fibrotic tissue is significantly lower than the normal myocardium, and this can compromise the diastolic, as well as systolic dysfunction. Therefore, strategies to combat cardiac fibrosis have been investigated. Upon injury or inflammation, activated cardiac fibroblasts (myofibroblasts) produce more ECM proteins and cause fibrosis. The activation could be inhibited or the myofibroblasts could be ablated by targeting their specific expressed proteins. Modulation of tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs) and moderate exercise can also suppress cardiac fibrosis. More recently, sex differences in cardiac fibrosis have come to light with differential fibrotic response in heart diseases as well as in fibroblast functions in vitro . This mini-review discusses recent progress in cardiac fibroblasts, TIMPs, sex differences and exercise in modulation of cardiac fibrosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle