Making sense of complicated love: The impact on women when their intimate partners have sexually abused children
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse is considered one of the most heinous offences, and the protection of children is a cornerstone value of society. Yet, statistically, we know that many of those who sexually offend against children know, or had some relationship with, their victims. Child sexual abuse is complicated further because of the degree of secrecy, the repugnancy of the acts, the devastation it has on individuals and families, and the tendency of society to criticize and judge all involved. This qualitative study explored the experiences and impact on five mothers whose male intimate partners were found to have sexually abused children. A feminist theory framework was chosen in order to amplify the voices of the women involved; a qualitative research method was used. These theories support listening to and learning from mothers, validating their experiences and placing their responses within society’s social constructs in order to remove stigma and blame (Dominelli & McLeod, 1989; Dominelli, 2002; D’Arcy et al, 2012; Kinser, 2010; Milliken, 2017). Women were asked how they learned about their intimate partners sexual offending, the impact this had on them, and how they made sense of this complicated situation. The mothers who shared their stories described profound and long-lasting impacts the experience had on them. The findings of this study suggest that the women internalize the condemnation, and question their own sense of awareness, behaviour, and caring capacity. The overarching sense of responsibility that mothers accept as their failings are reinforced by family, community and systems designed to intervene and support families. Recommendations for social work practice are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».