Stories of physical activity and disability: exploring sport and exercise students’ narrative imagination through story completion
Notice bibliographique
Résumé
Sport and exercise students will form the next generation of sport, exercise and health practitioners tasked with supporting disabled people to be physically active. Yet, little is known about what these students imagine about physical activity and disability. This focus is important as university can be a narratively rich environment that offers pedagogical opportunities to understand and disrupt dangerous narratives around disability and amplify alternative narratives. The aim of this study was to explore sport and exercise students’ narrative imagination of physical activity and disability through the novel method of story completion. Ninety Uk-based participants wrote a story in response to one of four story stems. Following a rigorously applied holistic-form structural analysis, three principal narratives were identified across all stories: 1) incapability narrative; 2) supercrip narrative; and 3) social justice in sport narrative. Novel narrative insights highlighted the problematic dominant representations of disabled people in incapability and supercrip stories underpinned by an ableist ideology and emphasised the need to amplify counter-narrative resources to promote acts of social justice. This original empirical knowledge has the capacity to influence university education and expand the narrative resources available to sport and exercise students to talk about disability and improve interactions with disabled people. This article also makes an important methodological contribution by applying an innovative narrative analytical technique to story completion data, as well as advancing practical considerations and challenges guiding story completion design and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».