Dissemination and implementation strategies for physical activity guidelines among adults with disability, chronic conditions, and pregnancy: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity guidelines for adults with disability, chronic conditions, and pregnancy (i.e., specific populations) have been developed to provide guidance for engaging in physical activity. However, specific populations remain considerably less physically active compared to the general population, presenting a knowledge-practice gap. PURPOSE: The purpose of this systematic scoping review was to identify and evaluate strategies for disseminating and implementing physical activity guidelines among specific populations and/or stakeholders (e.g., healthcare professionals) in Canada. METHODS: Five search approaches (peer-reviewed literature databases, grey literature database, custom Google search engines, targeted web-based searches, and content expert consultation) identified records documenting and/or evaluating strategies that had been used to disseminate or implement guidelines from a predetermined list. Systematic and scoping review protocols were followed. Risk of bias assessments were conducted for all studies that evaluated strategies. RESULTS: Eighty-one records reported dissemination strategies (n = 42), implementation strategies (n = 28), or both (n = 11). Twenty-two studies reporting on 29 evaluated strategies were deemed "serious" or "high" risk of bias. Common guideline dissemination and implementation strategies are deliberated and recommendations for future practice are made. CONCLUSIONS: Findings may inform future dissemination and implementation efforts for physical activity guidelines in Canada or similar countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,393 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».