Interpretation of force profiles in mill-scale LC refining
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A set of piezo electric force sensors is implemented in a 52-inch mill-scale low consistency refiner to explore the effect of varying operating conditions on bar force profiles. The sensor replaces a short length of a stator bar and measures normal and shear forces applied during the passage of each rotor bar. In previous work with this type of force sensor a rotary encoder was used to investigate force profiles for individual bar passing events (BPE) on a 16-inch laboratory-scale refiner. In the work presented here, force profiles for individual BPEs are identified based on key features in the time domain force data. The individual bar force profiles are classified as single peak events which feature one peak corresponding to the fiber compression force and as dual peak events corresponding to fiber compression force and the corner force . The bar passing events are then analysed based on their mean force profiles and their dual peak ratio in the bar passing event. Findings are compared and validated by previous work on bar force profiles. It is shown that dual peak events which are considered to represent the corner force, are present through out the whole range of refining and increase with increased refining energy. This increases the understanding of the way corner force contributes to the refining process. Furthermore, it is found that different radial positions on the stator plate are subjected to different force profiles. This is thought to be due to the difference in tangential speed and a change in the fiber and floc material properties at different radial positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».