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Enregistrement W3210981984 · doi:10.3390/polym13213794

Influence of TiO2 and ZrO2 Nanoparticles on Adhesive Bond Strength and Viscosity of Dentin Polymer: A Physical and Chemical Evaluation

2021· article· en· W3210981984 sur OpenAlex
Samar Al‐Saleh, Abdullah Alateeq, Abdulaziz H. Alshaya, Amal S. Al-Qahtani, Huda I. Tulbah, Mashael Binhasan, Sara Shabib, Imran Farooq, Fahim Vohra, Tariq Abduljabbar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésBond strengthAdhesiveMaterials scienceViscosityPolymerDentinComposite materialNanoparticleChemical bondChemical engineeringNanotechnologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to formulate an experimental adhesive (EA) and reinforce it with 5 wt.% titanium dioxide (TiO2) or zirconium oxide (ZrO2) to yield 5% TiO2 and 5% ZrO2 adhesives, respectively, and then analyze the impact of this reinforcement on various mechanical properties of the adhesives. The EA contained a blend of monomers such as bisphenol A glycol dimethacrylate (BisGMA), triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA), 2-hydroxyethyl methacrylate (HEMA), and ethyl 4-dimethylamino benzoate and camphorquinone. The EA included ethyl 4-dimethylamino benzoate and camphorquinone photo-initiators, and diphenyliodonium hexafluorophosphate (DPIHP) was also included to act as an electron initiator. The TiO2 and ZrO2 nanoparticles were incorporated into the EA post-synthesis. To characterize the filler nanoparticles, scanning electron microscopy (SEM) and line-energy dispersive X-ray (EDX) spectroscopy were performed. The adhesives were characterized by analyzing their rheological properties, shear-bond strength (SBS), and interfacial failure types. Further, the resin–dentin interface was also analyzed via SEM. The TiO2 nanoparticles were spherically shaped on the SEM micrographs, while the ZrO2 nanoparticles were seen as non-uniformly shaped agglomerates. The EDX mapping demonstrated the presence of Ti and oxygen for TiO2 and Zr and oxygen for the ZrO2 nanoparticles. Both 5% TiO2 and 5% ZrO2 adhesives revealed decreased viscosity as compared with the EA. The 5% TiO2 adhesive demonstrated higher SBS values for both non-thermocycled (NTC) and thermocycled samples (NTC: 25.35 ± 1.53, TC: 23.89 ± 1.95 MPa), followed by the 5% ZrO2 adhesive group (NTC: 23.10 ± 2.22, TC: 20.72 ± 1.32 MPa). The bulk of the failures (>70%) were of adhesive type in all groups. The SEM analysis of the resin–dentin interface revealed the development of a hybrid layer and resin tags (of variable depth) for the EA and 5% TiO2 groups. However, for the 5% ZrO2 group, the hybrid layer and resin tag establishment appeared compromised. Reinforcement of the EA with TiO2 or ZrO2 caused an increase in the adhesive’s SBS (with the 5% TiO2 group demonstrating the highest values) in comparison with the EA (without nanoparticles). However, both nanoparticle-containing adhesives revealed decreased viscosity compared with the EA (without nanoparticles). Further studies investigating the impact of diverse filler concentrations on the properties of adhesives are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle