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Enregistrement W3210984199 · doi:10.1186/s13072-021-00424-5

The solid and liquid states of chromatin

2021· review· en· W3210984199 sur OpenAlexafffund
Jeffrey C. Hansen, Kazuhiro Maeshima, Michael J. Hendzel

Notice bibliographique

RevueEpigenetics & Chromatin · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésChromatinNucleosomeChromatin remodelingBiologyChIA-PETHistone-modifying enzymesCell biologyHistoneDNABiophysicsComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The review begins with a concise description of the principles of phase separation. This is followed by a comprehensive section on phase separation of chromatin, in which we recount the 60 years history of chromatin aggregation studies, discuss the evidence that chromatin aggregation intrinsically is a physiologically relevant liquid-solid phase separation (LSPS) process driven by chromatin self-interaction, and highlight the recent findings that under specific solution conditions chromatin can undergo liquid-liquid phase separation (LLPS) rather than LSPS. In the next section of the review, we discuss how certain chromatin-associated proteins undergo LLPS in vitro and in vivo. Some chromatin-binding proteins undergo LLPS in purified form in near-physiological ionic strength buffers while others will do so only in the presence of DNA, nucleosomes, or chromatin. The final section of the review evaluates the solid and liquid states of chromatin in the nucleus. While chromatin behaves as an immobile solid on the mesoscale, nucleosomes are mobile on the nanoscale. We discuss how this dual nature of chromatin, which fits well the concept of viscoelasticity, contributes to genome structure, emphasizing the dominant role of chromatin self-interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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