Risk Factors for Delirium in the Palliative Care Population: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Delirium is common and highly distressing for the palliative care population. Until now, no study has systematically reviewed the risk factors of delirium in the palliative care population. Therefore, we performed a systematic review and meta-analysis to evaluate delirium risk factors among individuals receiving palliative care. Methods: We systematically searched PubMed, Medline, Embase, and Cochrane database to identify relevant observational studies from database inception to June 2021. The methodological quality of the eligible studies was assessed by the Newcastle Ottawa Scale. We estimated the pooled adjusted odds ratio (aOR) for individual risk factors using the inverse variance method. Results: Nine studies were included in the review (five prospective cohort studies, three retrospective case-control studies and one retrospective cross-section study). In pooled analyses, older age (aOR: 1.02, 95% CI: 1.01–1.04, I 2 = 37%), male sex (aOR:1.80, 95% CI: 1.37–2.36, I 2 = 7%), hypoxia (aOR: 0.87, 95% CI: 0.77–0.99, I 2 = 0%), dehydration (aOR: 3.22, 95%CI: 1.75–5.94, I 2 = 18%), cachexia (aOR:3.40, 95% CI: 1.69–6.85, I 2 = 0%), opioid use (aOR: 2.49, 95%CI: 1.39–4.44, I 2 = 0%), anticholinergic burden (aOR: 1.18, 95% CI: 1.07–1.30, I 2 = 9%) and Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status (aOR: 2.54, 95% CI: 1.56–4.14, I 2 = 21%) were statistically significantly associated with delirium. Conclusion: The risk factors identified in our review can help to highlight the palliative care population at high risk of delirium. Appropriate strategies should be implemented to prevent delirium and improve the quality of palliative care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».