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Enregistrement W3210985194 · doi:10.1186/s12904-022-01012-4

An analysis of the construct validity and responsiveness of the ICECAP-SCM capability wellbeing measure in a palliative care hospice setting

2022· article· en· W3210985194 sur OpenAlexaboutno aff
Gareth Myring, Paul Mitchell, George Kernohan, Sonja McIlfatrick, Sarah Cudmore, Anne Finucane, Lisa Graham‐Wisener, Alistair Hewison, Louise Jones, Joanne Jordan, Laurie McKibben, Deborah Muldrew, Shazia Zafar, Joanna Coast

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarie CurieWellcome TrustWellcome
Mots-clésConstruct validityPalliative careQuality of life (healthcare)Construct (python library)PsychologyFace validityPsychological interventionNursing researchPsychometricsMedicineClinical psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For outcome measures to be useful in health and care decision-making, they need to have certain psychometric properties. The ICECAP-Supportive Care Measure (ICECAP-SCM), a seven attribute measure (1. Choice, 2. Love and affection, 3. Physical suffering, 4. Emotional suffering, 5. Dignity, 6. Being supported, 7. Preparation) developed for use in economic evaluation of end-of-life interventions, has face validity and is feasible to use. This study aimed to assess the construct validity and responsiveness of the ICECAP-SCM in hospice inpatient and outpatient settings. METHODS: A secondary analysis of data collated from two studies, one focusing on palliative care day services and the other on constipation management, undertaken in the same national hospice organisation across three UK hospices, was conducted. Other quality of life and wellbeing outcome measures used were the EQ-5D-5L, McGill Quality of Life Questionnaire - Expanded (MQOL-E), Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2) and Palliative Outcomes Scale Symptom list (POS-S). The construct validity of the ICECAP-SCM was assessed, following hypotheses generation, by calculating correlations between: (i) its domains and the domains of other outcome measures, (ii) its summary score and the other measures' domains, (iii) its summary score and the summary scores of the other measures. The responsiveness of the ICECAP-SCM was assessed using anchor-based methods to understand change over time. Statistical analysis consisted of Spearman and Pearson correlations for construct validity and paired t-tests for the responsiveness analysis. RESULTS: Sixty-eight participants were included in the baseline analysis. Five strong correlations were found with ICECAP-SCM attributes and items on the other measures: four with the Emotional suffering attribute (Anxiety/depression on EQ-5D-5L, Psychological and Burden on MQOL-E and Feeling down, depressed or hopeless on PHQ-2), and one with Physical suffering (Weakness or lack of energy on POS-S). ICECAP-SCM attributes and scores were most strongly associated with the MQOL-E measure (0.73 correlation coefficient between summary scores). The responsiveness analysis (n = 36) showed the ICECAP-SCM score was responsive to change when anchored to changes on the MQOL-E over time (p < 0.05). CONCLUSIONS: This study provides initial evidence of construct validity and responsiveness of the ICECAP-SCM in hospice settings and suggests its potential for use in end-of-life care research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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