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Enregistrement W3210993369 · doi:10.1088/1538-3873/ac4812

Jupiter Observing Velocity Experiment (JOVE): Introduction to Wind Rider Solar Electric Propulsion Demonstrator and Science Objectives

2022· article· en· W3210993369 sur OpenAlexaff
Brent Freeze, Jeff Greason, Ronnie Nader, Jaime Jaramillo Febres, Adolfo Chaves-Jiménez, Michel Lamontagne, Stephanie Thomas, Jason Cassibry, John Fuller, Eric W. Davis, Darrel Conway

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensCIMA+ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerospace engineeringSolar windJovianPhysicsJupiter (rocket family)Ion thrusterMagnetopauseSpacecraftPlanetPlasmaAstronomySaturnEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Jupiter Observing Velocity Experiment (JOVE) is a solar-powered technology demonstration of rapid flight to outer solar system targets, performing a flyby of Jupiter 30 days after launch. This is achieved using a magnetic drag device to accelerate with the solar wind plasma. This “Wind Rider” propulsion system can potentially also decelerate against the Jovian magnetosphere dawn eddy, to enable Jupiter orbital insertion in future missions. The 16U cubesat bus contains scientific instruments to record the plasma parameters from the vicinity of the spacecraft, with principal measurements coming from a SPAN-I ion velocity sensor. This paper includes a description of the propulsive mechanisms and supporting subsystems and trajectory simulation results derived from solar wind measurements over the past two solar cycles. The objectives of the JOVE technology demonstrator design include: (1) verify Wind Rider stability and control; (2) characterize loss mechanisms in the solar wind, such as resistive losses in the plasma, as well as the magnetic field transient interaction time; (3) operate onboard instruments to measure the velocity and direction of the solar wind (SPAN-Ai) and speed of the spacecraft relative to the Earth (radio Doppler shift), to enable precision navigation on future science missions; and (4) characterize the Lift-to-Drag ratio of the plasma magnetic field. (The lift force enables lateral course control and maneuvering within the solar wind.) Applying existing scientific data from Voyagers and other deep space probes into new engineering models was important for enabling new insights about Wind Rider propulsion. It enables more science to be performed in a shorter amount of time, across the Jovian system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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