Long‐term monitoring indicates shifting fall migration timing in monarch butterflies (<i>Danaus plexippus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Eastern North American monarch butterflies (Danaus plexippus) embark on a yearly migration between summer breeding grounds in the northern United States and southern Canada and overwintering sites in central Mexico, traveling up to 4300 km. This annual multi-generational migration cycle, like many seasonal natural phenomena, may be impacted by recent changes in climate and habitat. We investigated long-term trends in monarch abundance and fall migration timing over a 29-year period in Cape May, New Jersey, using data collected from daily population surveys designed to track patterns of occurrence during the fall migration period through Cape May (1 Sept-31 Oct). Between 1992 and 2020, the migration midpoint, average peak migration day and first peak migration day shifted between 16 and 19 days later in the season, an average of approximately six days per decade. This observed shift in migration timing is correlated with increasing temperatures in September and October in northeastern monarch breeding grounds over the study period. Our data do not demonstrate a significant directional trend in monarch abundance over the study period, yet population data collected at overwintering sites in Mexico indicate a substantial decline over the same period. Further postponement of fall migration may lead to lower migration success and exacerbate the overall decline of this iconic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».