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Enregistrement W3211005696 · doi:10.1002/jnm.2972

Novel induced charge electrokinetic based microfluidic design for trapping of micro and nanoparticles: Numerical simulation approach

2021· article· en· W3211005696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Modelling Electronic Networks Devices and Fields · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrokinetic phenomenaNanoparticleTrappingMicrofluidicsNanotechnologyTrap (plumbing)ExosomeElectric fieldMaterials scienceVoltageDielectrophoresisChipLab-on-a-chipMicrovesiclesChemistryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ICEK phenomena have recently been used for separating particles. The most critical issue in separating the nanoparticles (e.g., exosome, viruses, or bacteria) in complex biofluids is implementing a two‐step procedure (I) trapping the larger particles (e.g., red blood cells) from the blood and (II) trapping the nanoparticles. The purpose of this paper is to propose a design framework for the separation of considered particles in one chip. The model considered evaluating the feasibility of two‐step micro and nanoparticle separations, for instance, exosome (30–120 nm) from red blood cells (5–7 μm) or other cells in biological samples. A low voltage direct current (DC) electric field is used to generate vortices around the obstacles to trap microparticles (e.g., red blood cells) and nanoparticles (e.g., exosome) before the first and second obstacles, respectively. The achieved results demonstrated that the generated vortices are adequately strong to trap both micro and nanoparticles. This chip has several advantages, consisting of low voltage requirement and easy to manufacture design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle