Understanding chronic disease management in older adults during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background Chronic diseases are prevalent in Canada’s aging population, creating importance for older adults (age ≥65 years) to practice positive health behaviours (e.g., physical activity, healthy diet) for chronic disease management. However, novel coronavirus (COVID-19) prevention strategies of quarantining, social isolation, and physical distancing may compromise one's ability to manage health and thus, increase risk of adverse health events. Purpose To develop an understanding of chronic disease management in community-living older adults (age ≥65 years) during the COVID-19 pandemic. This included quantitatively evaluating a student-led Community Outreach teleheAlth program for Covid education and Health promotion (COACH) (Chapter 2), and qualitatively exploring the management strategies of older adults during COVID-19 and COACH participation (Chapter 3). Methods Chapter 2: In a single-group, pre-post study (n = 75), multiple paired sample t-tests were used to examine COACH’s effects on: (1) health directed behaviour (primary outcome); (2) perceived depression, anxiety, and stress; (3) social support; (4) health-related quality of life; (5) health promotion self-efficacy; and (6) self-management indicators. Chapter 3: A subset of COACH participants (n = 24) participated in semi-structured interviews. Interpretive description was the guiding methodological framework, and thematic analysis was performed to categorize the data. Results Chapter 2: Participants’ mean age was 72.4 years (59% female), with 80% reporting two or more chronic conditions. There were significant improvements in health directed behaviour (p < .001, d = 0.45). After applying Bonferroni correction on secondary outcomes, results showed significant improvement in self-efficacy (p <.001, d = 0.44) and significant decrease in mental health-related quality of life (p < .001, d = -1.69). Chapter 3: Participants’ mean age was 73.4 years (58% female) with 75% reporting two or more chronic conditions. Participants described purposes for optimizing their health, maintaining a sense of control, and using social support to optimize their management efforts. COACH further supported participants during COVID-19 through coach interactions and knowledge and skill development. Conclusion Chronic disease management in older adults can be described with identifying purposes to optimize health, followed by using internal and external motivators (like COACH) to support their self-management efforts during COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».