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Enregistrement W3211011506 · doi:10.1093/braincomms/fcab254

Smaller spared subcortical nuclei are associated with worse post-stroke sensorimotor outcomes in 28 cohorts worldwide

2021· article· en· W3211011506 sur OpenAlex
Sook‐Lei Liew, Artemis Zavaliangos‐Petropulu, Nicolas Schweighofer, Neda Jahanshad, Catherine E. Lang, Keith R. Lohse, Nerisa Banaj, Giuseppe Barisano, Lee A. Baugh, A. K. Bhattacharya, Bavrina Bigjahan, Michael R. Borich, Lara A. Boyd, Amy Brodtmann, Cathrin M. Buetefisch, Winston D. Byblow, Jessica M. Cassidy, Charalambos C. Charalambous, Valentina Ciullo, Adriana Bastos Conforto, R. Cameron Craddock, Adrienne N. Dula, Natalia Egorova, Wuwei Feng, Kelene A. Fercho, Chris M. Gregory, Colleen A. Hanlon, Kathryn S. Hayward, Jess A. Holguin, Brenton Hordacre, Darryl Hwang, Steven A. Kautz, Mohamed Salah Khlif, Bokkyu Kim, Hosung Kim, Amy Kuceyeski, Bethany Lo, Jingchun Liu, David J. Lin, Martín Lotze, Bradley J. MacIntosh, John L. Margetis, Feroze B. Mohamed, Jan Egil Nordvik, Matthew A. Petoe, Fabrizio Piras, Sharmila Raju, Kate Revill, Pamela Roberts, Andrew D. Robertson, Heidi M. Schambra, Na Jin Seo, Mark S. Shiroishi, Surjo R. Soekadar, Gianfranco Spalletta, Cathy M. Stinear, Anisha Suri, Wai Kwong Tang, Gregory Thielman, Vincent Thijs, Daniela Vecchio, Nick Ward, Lars T. Westlye, Carolee J. Winstein, George F. Wittenberg, Kristin A. Wong, Chunshui Yu, Steven L. Wolf, Steven C. Cramer, Paul M. Thompson, Adrià Bermudo Gallaguet, Anup Bhattacharya, Truman R. Brown, Alison Cloutier, James H. Cole, Rosalia Dacosta Aguayo, Julie A. DiCarlo, Michael A. Dimyan, Martin Domín, Miranda Donnellly, Matthew A. Edwardson, Elsa Ermer, Mark R. Etherton, Jennifer K. Ferris, Fatemeh Geranmayeh, Shahram Hadidchi, Leticia Hayes, Keith Jamison, Julia M. Juliano, Jenny Lee, Jingchun Liu, Daniel S. Margulies, María Mataró, Keith McGregor, Emily Olafson, Aaron A. Phillips, Jane Maryam Rondina, Natalia S. Rost, Nerses Sanossian, Christian Schranz, Farshid Sepehrband, Julia Pia Simon, Gianfranco Spalletta, Shraddha Srivastava, Jill Campbell Stewart, Myriam Taga, Sophia I. Thomopoulos, Steven Warach, Emilio Werden, Roland Wiest, Steven L. Wolf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity of WaterlooUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Up to two-thirds of stroke survivors experience persistent sensorimotor impairments. Recovery relies on the integrity of spared brain areas to compensate for damaged tissue. Deep grey matter structures play a critical role in the control and regulation of sensorimotor circuits. The goal of this work is to identify associations between volumes of spared subcortical nuclei and sensorimotor behaviour at different timepoints after stroke. We pooled high-resolution T1-weighted MRI brain scans and behavioural data in 828 individuals with unilateral stroke from 28 cohorts worldwide. Cross-sectional analyses using linear mixed-effects models related post-stroke sensorimotor behaviour to non-lesioned subcortical volumes (Bonferroni-corrected, P < 0.004). We tested subacute (≤90 days) and chronic (≥180 days) stroke subgroups separately, with exploratory analyses in early stroke (≤21 days) and across all time. Sub-analyses in chronic stroke were also performed based on class of sensorimotor deficits (impairment, activity limitations) and side of lesioned hemisphere. Worse sensorimotor behaviour was associated with a smaller ipsilesional thalamic volume in both early (n = 179; d = 0.68) and subacute (n = 274, d = 0.46) stroke. In chronic stroke (n = 404), worse sensorimotor behaviour was associated with smaller ipsilesional putamen (d = 0.52) and nucleus accumbens (d = 0.39) volumes, and a larger ipsilesional lateral ventricle (d = −0.42). Worse chronic sensorimotor impairment specifically (measured by the Fugl-Meyer Assessment; n = 256) was associated with smaller ipsilesional putamen (d = 0.72) and larger lateral ventricle (d = −0.41) volumes, while several measures of activity limitations (n = 116) showed no significant relationships. In the full cohort across all time (n = 828), sensorimotor behaviour was associated with the volumes of the ipsilesional nucleus accumbens (d = 0.23), putamen (d = 0.33), thalamus (d = 0.33) and lateral ventricle (d = −0.23). We demonstrate significant relationships between post-stroke sensorimotor behaviour and reduced volumes of deep grey matter structures that were spared by stroke, which differ by time and class of sensorimotor measure. These findings provide additional insight into how different cortico-thalamo-striatal circuits support post-stroke sensorimotor outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle