CICE Consortium/Icepack version 1.1.0
Notice bibliographique
Résumé
Icepack version 1.1.0 is being released with CICE version 6.0.0. Among other improvements, this Icepack release adds support for CMIP6 history output, refines the quality control and compliance tests, and extends the test suites with new test configurations. Enhancements: Additional machine support #181 #206 #210 #240 Change statement functions to Fortran standard functions #181 Improved code coverage with extended tests #196 Make automated testing easier #207 Support coupling in RASM #208 #232 Reordered ice_in #210 Improved warning system #212 #234 Move emissivity into namelist #213 Improve initialization for use in CICE #216 Add CMIP6 support #219 Add namelist option to dump restart information at the end of the run #221 Update documentation and license Bug fixes: Ensure that the runlogs are correctly found if a build fails on Travis #173 Add quotes to fix icepack.setup script problem on Mac OS X #175 Have the driver read the grid namelist #196 Correct biogeochemistry tests #199 #203 Fix restart failures associated with SST restoring #201 Remove faulty logic in atmo #196 Fix time level inconsistency in transport #222 Fix intent(inout) in shortwave_dEdd_set_snow #227 Do not reinitialize parameters to 0 on subsequent parameter initialization calls #230
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».