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Enregistrement W3211022587 · doi:10.32598/biomechanics.7.1.3

The Effect of Eight Weeks of Selected Exercises in Water on Pain and Balance of Female Nurses With Chronic Back Pain

2021· article· en· W3211022587 sur OpenAlexaboutno aff
Havar Ezadi, Narmin Ghanizadeh Hesar

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Biomechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyBalance (ability)MedicineCore stabilityBalance testTest (biology)Significant differenceDynamic balanceHydrotherapyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of eight weeks of selected exercises in water on pain and balance of nurses with chronic back pain. Methods: This semi-experimental study was carried out on 30 nurses working in Sanandaj city hospitals. Selected exercises in water for eight weeks, three sessions per week, which was carried out progressively and with the practice of central stability exercises on the experimental group. To assess the pain and balance of the patients in the pre and post test tests, both groups used the standard questionnaire of Quebec, FBT test, berg balance test. Independent and dependent t-test was used to analyze the data. The significance level was considered as P<0.05. Results: There was a significant difference between the mean scores of pain and the static and dynamic balance in the experimental and control groups, respectively, with a significant decrease and significant increase in the pain (P=0.001) and static (P=0.001) and dynamic (P=0.001) balance variables in the experimental group. Conclusion: Regarding the effectiveness of selected exercises in water on the pain and balance of nurses with non-specific chronic low back pain, it is recommended to design the training protocols for patients with Special attention should be given to the chronic pain, to the practice of water therapy (and to the importance of taking core stability of the workout in these exercises).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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