Validation of a Chemical Analysis Technique to Quantify β-hydroxybutyric Acid Concentration in Milk of Holstein Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
Hyperketonemia is characterized by an increased concentration of circulating ketone bodies during the postpartum period of cows. A high prevalence of hyperketonemia in herds is associated with decreased milk production, decreased probability of pregnancy at first service, and increased risk of peripartum diseases. The gold standard diagnostic test for hyperketonemia is β-hydroxybutyric acid (BHBA) measurement in serum or plasma by a laboratory process. This technique requires money and time for sampling animals, which can be inconvenient for producers and veterinarians. Different cow-side tests have been developed to detect BHBA on blood or milk with variable accuracies. Skalar (Breda, Netherlands) designed a continuous flow analyzer (San++) that can be used to quantify BHBA in milk samples. The use of San++ may be a convenient way to determine the prevalence of hyperketonemia in a herd because the Dairy Herd Improvement Association (DHIA) samples milk from most herds every month. Unfortunately, little data is available regarding the accuracy of San++. Thus, the objective of this field study was to determine the accuracy of San++ for diagnosing hyperketonemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».