The Impact of COVID-19 on Patient Interest in Facial Plastic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has led to an unforeseen surge in demand for facial plastic surgery (FPS). The objective of this study was to survey patients who pursued cosmetic FPS during COVID-19 to better understand how changes in lifestyle, digital media usage, and their facial self-image influenced their decision to pursue surgery. METHODS: A web-based survey was sent to 150 patients who had undergone FPS at an outpatient clinic between May 1 and July 30, 2020. Questions included changes in patients' lifestyle habits, use of video conferencing and social media, Likert scale ratings of motivational factors to pursue FPS, and changes in perception of their own facial aesthetics during COVID-19. RESULTS: The survey response rate was 41%. Overall increases in video conferencing for social (79% of respondents) and occupational (73%) purposes, and social media usage (82%) were noted. The most commonly cited motivating factors to pursue FPS during COVID-19 were having ample privacy from family, friends, and co-workers (77%) and not requiring extended leave of absence from work (69%) during the postoperative recovery period. Patients were more aware of their nose than any other facial feature during COVID-19 compared to prior. CONCLUSIONS: The popularity of FPS during COVID-19 can be partially attributed to increased usage of video conferencing and social media, digital applications which often accentuate personal and idealized facial aesthetics. As surgeons adjust to increased demand for FPS, a better understanding of patient perspectives and motivations can help optimize doctor-patient relations and the delivery of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».