Age and Sex Specific Prevalence of Clinical and Screen-Detected Atrial Fibrillation in Hospitalized Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of atrial fibrillation (AF) is high in older patients. The present study aimed to estimate the age and sex specific prevalence of clinical and screen-detected atrial fibrillation (AF) in hospitalized patients. Methods: The STAR-FIB cohort study was a prospective cohort study recruiting participants from a large source population of hospitalized patients aged 65–84 years. The estimated size of the source population was 26,035 (95% CI 25,918–26,152), and 795 consenting patients without clinical AF were included in the cohort study after stratification by sex and age (49.2% females; mean age 74.7 years). Patients in the cohort study underwent three seven-day Holter ECGs in intervals of two months to screen for AF. Results: In the source population, the estimated prevalence of clinical AF was 22.2% (95% CI 18.4–26.1), 23.8% for males (95% CI 20.9–26.6) and 19.8% for females (95% CI 17.3–22.4; p for difference between sexes, 0.004). There was a linear trend for an increase in the prevalence of clinical AF with increasing age, overall and in both sexes. In the cohort study, AF was newly diagnosed in 38 patients, for an estimated prevalence of screen-detected AF of 4.9% overall (95% CI 3.3–6.6), 5.5% in males (95% CI 3.2–7.8) and 4.0% in females (95% CI 2.0–6.0; p for difference between sexes, 0.041). The estimated prevalence of screen-detected AF in the source population was 3.8% overall, 4.2% in males and 3.2% in females. Conclusion: In a large hospital-based patient population aged 65–84 years, the prevalence of clinical AF and of screen-detected AF was 22.2% and 3.8%, respectively, and significantly higher in males than females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».