De-picturing John A. Macdonald: Opportunities and Challenges of Representing Canada’s Past with Graphic History
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the historiographical and methodological opportunities and challenges of graphic history to represent, interpret, and interrogate Canada’s past. Graphic history is a research-creation approach that combines word and picture to produce illustrated texts and comic book-style narratives. While I address important critiques about academic rigour, pedagogical value, and practical viability, I argue that graphic history has much potential to offer historians. By broadening our understanding of scholarly work, graphic histories can be accessible sources for wider audiences, critical resources for teaching and learning, and/or imaginative methods for engaging with historiographical issues. After examining the theories and practices of graphic history, I illustrate a graphic-text essay on the contested images of John A. Macdonald. Pictures of the first prime minister are well known to most Canadians in photograph, caricature, and statue, but his legacy has come under greater academic and public scrutiny, particularly regarding policies towards Indigenous peoples. I focus on Macdonald because debates over his commemoration are relevant to the ways in which historians represent and confront complicated pasts. I use related debates over statue removal and anxieties about erasure of history to explore deeper historiographic questions about representation, truth, presentism, and perspective. I argue that a graphic history approach is a medium for deconstructing, or, as I call it, de-picturing, a one-dimensional, dominant image of Macdonald on a pedestal, exhibited in bronze.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,032 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».