Nutrient loading <i>Artemisia cana</i> seedlings in greenhouse increases nitrogen tissue content and post‐outplanting survival
Notice bibliographique
Résumé
Sagebrush (Artemisia) is a vital habitat component for many grassland species and continued loss, fragmentation, and degradation of sagebrush habitats has increased the need for their restoration. Conventional revegetation methods have resulted in extremely low plant establishment and survival inhibiting the success of sagebrush restoration efforts. During greenhouse production, we sought to improve Artemisia cana seedling quality and post‐planting growth and survival by increasing tissue nutrient content. We conducted a preliminary 12‐week greenhouse study and a subsequent 26‐week greenhouse + 2‐season field study, investigating 12 nutrient loading treatments (application of 70, 105, 175, and 245 mg nitrogen [N] plant−1 at single, constant, exponential, and modified exponential rates). Nitrogen content of seedling leaves and roots at 26 weeks indicated that application of 175 and 245 mg N plant−1 on exponential or modified exponential dosing schedules resulted in nutrient‐loaded seedlings. Seedlings were planted into a cleared plot in Grasslands National Park, SK. After 60 weeks in the field, nutrient‐loaded seedlings had significantly greater survival (75%) than non‐loaded seedlings (65%) and greater crown area (1,351 vs. 1,004 cm2). Rhizomatous reproduction (sprouting) occurred within 4 weeks of planting. New sprouts had disproportionately larger crown areas (2,237 cm2) and greater survival (86%) than planted seedlings. Nutrient loading was an effective method to overcome high mortality that has inhibited restoration outcomes. Where plant materials and resources are limited, nutrient loading could be especially useful by improving seedling survival and crown area without increasing planting densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».