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Enregistrement W3211058729 · doi:10.1017/9781108573832.007

From the Roots to the Branches: Greenness in the Preaching of Hildegard of Bingen and the Patriarchs

2021· book-chapter· en· W3211058729 sur OpenAlexaff
Peter V. Loewen

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Ethics, and Existentialism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExegesisExposition (narrative)HermeneuticsLiteratureOpposition (politics)PhilosophyArtTheologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The significance of viriditas (greenness) in Hildegard of Bingen’s writing is well known, but how original was her thinking, and how important was it to her concept of preaching? This chapter surveys Hildegard’s activity as a preacher before broadly probing the content of her writing for signs of her adaptation of patristic models. Comparing Hildegard’s use of viriditas to the works of Sts. Ambrose, Augustine, and Gregory shows her following their inspiration, but she is seldom derivative. Rather, her exegesis and homiletics rely on a method akin to the intratextual hermeneutics on view in her Exposition of the Gospels. Like the church fathers, she uses her knowledge about natural science to convey a spiritual understanding of scripture, but her exegetic method is more dramatic and visionary as she explains the unifying forces of greenness. Borrowing salient concepts, words, and phrases from her models, she teaches her reader about the opposition of greenness and dryness as well as the relevance of internal and mental greenness to preaching and to prove that God’s greenness is manifest in her community of nuns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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