MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3211062437 · doi:10.15353/cfs-rcea.v8i3.416

Fenced community gardens effectively mitigate the negative impacts of white-tailed deer on household food security

2021· article· en· W3211062437 sur OpenAlexaffvenue
Paul Manning

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdocoileusFood securityFencingHerbivoreLivestockPer capitaBusinessGeographyEcologyAgricultureBiologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White-tailed deer (Odocoileus virginianus) are large herbivores that thrive in urban and peri-urban landscapes. Their voracious appetite and ubiquity have made deer a significant threat to growing food in home and community gardens; features that often make important contributions towards household food security. Focusing on food availability, stability, utilization, and access, I outline how white-tailed deer threaten household food security. Deer threaten availability of food by widely consuming plants grown for human consumption. Deer threaten stability of household food security by causing spatially and temporally unpredictable food losses. Deer threaten utilization of food, through acting as sources of food-borne pathogens (i.e. Escherichia coli O157:S7). Deer threaten access to food by necessitating relatively high-cost economic interventions to protect plants from browsing. Although numerous products are commercially available to deter deer via behavioural modification induced by olfaction and sound – evidence of efficacy is mixed. Physical barriers can be highly effective for reducing deer browsing, but often come with a high economic cost. Users of community gardens benefit from fencing by receiving shared protection against deer herbivory at a significantly lower per capita cost. Among many other benefits, fenced community gardens are useful in mitigating the threats of white-tailed deer to household food security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentationMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207