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Enregistrement W3211065767 · doi:10.3389/fvets.2021.764701

Prevalence, Risk Factors, and Antimicrobial Resistance Profile of Respiratory Pathogens Isolated From Suckling Beef Calves to Reprocessing at the Feedlot: A Longitudinal Study

2021· article· en· W3211065767 sur OpenAlexafffund
Diego B. Nóbrega, Sara Andrés-Lasheras, Rahat Zaheer, Tim A. McAllister, Elizabeth R. Homerosky, R. Michele Anholt, Craig Dorin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of CalgaryUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Livestock and Meat AgencyAlberta Beef Producers
Mots-clésFeedlotPasteurella multocidaTylosinBiologyFlorfenicolAntibiotic resistanceWeaningVeterinary medicineBovine respiratory diseaseBeef cattleMicrobiologyAntimicrobialAnimal scienceAntibioticsMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we investigated the prevalence and risk factors for the presence ofHistophilus somni, Mannheimia haemolytica, Mycoplasma bovis, andPasteurella multocidain the respiratory tract of calves from the spring processing to the reprocessing at feedlots. Additionally, we characterized, phenotypically and genotypically, the antimicrobial resistance (AMR) profile of the four species. Calves from 22 cow–calf operations were enrolled in the study (n= 30 calves per operation) and sampled by deep nasopharyngeal swabs at three time points: spring processing, weaning, or induction into feedlots, and at reprocessing at the feedlot. Isolates were tested for susceptibility using the minimum inhibitory concentration (MIC) test against commonly administered antimicrobials. Additionally, a subset of isolates underwent whole-genome sequencing to infer presence of AMR genes and resistance determinants. Among studied pathogens,P. multocidawas the most prevalent species, regardless of time point, followed byM. haemolytica, M. bovis, andH. somni. ForM. bovis, a sharp increase in prevalence was detected at the reprocessing sampling, whereas forP. multocida, an increase in prevalence was observed at the weaning/induction sampling. Comingling and co-location of feedlots were not associated with prevalence of any respiratory pathogen. In terms of AMR, resistance against macrolides was prevalent inM. bovis, with most isolates resistant against tildipirosin, tilmicosin, and tylosin. In general, there was limited evidence to support an increase in resistance rates of respiratory bacteria from the spring processing to reprocessing at feedlots, with the exception of florfenicol resistance inM. bovis, which increased at reprocessing. Metaphylactic administration of tetracyclines at feedlot induction was not associated with the MIC of tetracyclines in any respiratory bacteria. Conversely, there were clear associations between the parenteral use of macrolides as metaphylaxis at the feedlot induction, and increased MIC against macrolides inP. multocida, M. haemolytica, andH. somni. Overall, the AMR phenotypes were corroborated by presence of AMR genes. We hypothesize that the administration of macrolides such as tulathromycin at feedlot induction contributes to historical changes in macrolides MIC data of respiratory bacteria of beef cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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