Understanding the Effect of Stepwise Irrigation on Liquid Holdup and Hysteresis Behavior of Unsaturated Ore Heap
Notice bibliographique
Résumé
Liquid is a crucial medium to contain soluble oxygen, valuable metal ions, and bacteria in unsaturated heap leaching. Liquid retention behavior is the first critical issue to be considered to efficiently extract low-grade minerals or wastes. In this study, the residual liquid holdup of an unsaturated packed bed was quantitatively discussed by liquid holdup (θ), residual liquid holdup (θresidual), relative liquid holdup (θ′), and relative porosity (n*) using the designed measuring device. The detailed liquid holdup and the hysteresis behavior under stepwise irrigation are indicated and discussed herein. The results show that relative porosity of the packed bed was negatively related to particle size, and intra-particle porosity was more developed in the −4.0 + 2.0 mm packed bed. The higher liquid retention of the unsaturated packed bed could be obtained by using stepwise irrigation (incrementally improved from 0.001 to 0.1 mm/s) instead of uniform irrigation (0.1 mm/s). It could be explained in that some of the immobile liquid could not flow out of the unsaturated packed bed, and this historical irrigation could have accelerated formation of flow paths. The θ was sensitive to superficial flow rate (or irrigation rate) in that it obviously increased if a higher superficial flow rate (u) was introduced, however, the θresidual was commonly affected by n* and θ′. Moreover, the liquid hysteresis easily performed under stepwise irrigation condition, where θ and θresidual were larger at u of the decreasing flow rate stage (DFRS) instead of u of the increasing flow rate stage (IFRS). These findings effectively quantify the liquid retention and the hysteresis behavior of ore heap, and the stepwise irrigation provides potential possibility to adjust liquid retention conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».