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Enregistrement W3211083157 · doi:10.1016/j.jaip.2021.10.049

Impact of Allergic Rhinitis and Asthma on COVID-19 Infection, Hospitalization, and Mortality

2021· article· en· W3211083157 sur OpenAlexaff
Jianjun Ren, Wendu Pang, Yaxin Luo, Danni Cheng, Ke Qiu, Yufang Rao, Yongbo Zheng, Yijun Dong, Jiajia Peng, Yao Hu, Zhiye Ying, Haopeng Yu, Xiaoxi Zeng, Zhiyong Zong, Geoffrey Liu, De Yun Wang, Gang Wang, Wei Zhang, Wei Xu, Yu Zhao

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesChengdu Science and Technology BureauFundamental Research Funds for the Central UniversitiesSichuan UniversityWest China Hospital, Sichuan UniversityHealth Commission of Sichuan ProvinceNational University's Basic Research Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceMedical Research CouncilChina Postdoctoral Science FoundationHealth Department of Sichuan Province
Mots-clésMedicineAsthmaConfidence intervalRelative riskInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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