Impact of the Arctic observing systems on the <scp>ECCC</scp> global weather forecasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the impact of the conventional (in situ) and satellite observing systems in the Arctic on forecasts in the Northern Hemisphere polar and midlatitude regions using the Canadian global forecast system. It is part of an international cooperation to understand the role and the relative importance of the polar observing systems in numerical prediction systems in order to make recommendations for future optimal observing network design in this area. Both Observing System Experiment and Forecast Sensitivity to Observation Impact methods are used to assess the relative importance of the observing systems north of 60°N. The experiments are conducted during winter 2017–2018 and summer 2018, which include the first two Special Observing Periods of the Year of Polar Prediction. The impact of supplementary radiosondes launched during these periods is also assessed. It is found that the joint impact of all Arctic satellite data on forecasts is two to four times larger than the impact of all conventional data in this area. The microwave sounders and the radiosonde network have the largest impact among the satellite and convention observing systems, respectively. The impact of the conventional data is larger than that of microwave sounders in both winter and summer seasons. The impact of the supplementary radiosondes on short‐range forecast in the Arctic is positive, but becomes negligible beyond 24 hr forecast lead‐time. The impact of observations in the Arctic on medium‐range forecasts in the midlatitudes is larger over eastern North America and northern Asia for both seasons examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».