Quasar cosmology: dark energy evolution and spatial curvature
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse some open debates in cosmology in light of the most updated quasar (QSO) sample, covering a wide redshift range up to $\mathit{ z}$ ∼ 7.5, combined with type Ia supernovae (SNe) and baryon acoustic oscillations (BAOs). Indeed, extending the cosmological analyses with high-redshift data is key to distinguishing between different cosmological models that are degenerate at low redshifts, and allowing better constraints on a possible dark energy (DE) evolution. Also, we discuss combinations of BAO, SNe, and QSO data to understand their compatibility and implications for extensions of the standard cosmological model. Specifically, we consider a flat and non-flat ΛCDM cosmology, a flat and non-flat DE model with a constant DE equation of state parameter (w), and four flat DE models with variable w, namely the Chevallier–Polarski–Linder and Jassal–Bagla–Padmanabhan models, and an ‘exponential’, and Barboza–Alcaniz parametrizations. We find that a joint analysis of QSO+SNe with BAO is only possible in the context of a flat Universe. Indeed BAO confirms the flatness condition assuming a curved geometry, whilst SNe + QSO show evidence of a closed space. We also find ΩM,0 = 0.3 in all data sets assuming a flat ΛCDM model. Yet, all the other models show a statistically significant deviation at 2-3 σ with the combined SNe + SO + BAO data set. In the models where DE density evolves with time, SNe + QSO + BAO data always prefer ΩM,0 > 0.3, w0 < −1 and wa > 0. This DE phantom behaviour is mainly driven by SNe + QSO, while BAO are closer to the flat ΛCDM model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».