Passive leg cycling increases activity of the cardiorespiratory system in people with tetraplegia
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with cervical spinal cord injury (SCI) are at an increased risk for cardiovascular disease. Exercise is well-established for preventing cardiovascular disease; however, there are limited straightforward and safe exercise approaches for increasing the activity of the cardiorespiratory system after cervical SCI. The objective of this study was to investigate the cardiorespiratory response to passive leg cycling in people with cervical SCI. Beat-by-beat blood pressure, heart rate, and cerebral blood flow were measured before and throughout 10 minutes of cycling in 11 people with SCI. Femoral artery flow-mediated dilation was also assessed before and immediately after passive cycling. Safety was monitored throughout all study visits. Passive cycling elevated systolic blood pressure (5 ± 2 mm Hg), mean arterial pressure (5 ± 3 mm Hg), stroke volume (2.4 ± 0.8 mL), heart rate (2 ± 1 beats/min) and cardiac output (0.3 ± 0.07 L/min; all p < 0.05). Minute ventilation (0.67 ± 0.23 L/min), tidal volume (70 ± 30 mL) and end-tidal PO2 (2.6 ± 1.23 mm Hg) also increased (all p < 0.05). Endothelial function was improved immediately after exercise (1.62 ± 0.13%, p < 0.01). Passive cycling resulted in an incidence of autonomic dysreflexia. Therefore, passive leg cycling increased the activity of the cardiorespiratory system and improved endothelial function, indicating it may be a beneficial exercise intervention for the cardiovascular and respiratory systems in people with cervical SCI. Novelty: Passive leg cycling increases the activity of the cardiorespiratory system and improves markers of cardiovascular health in cervical SCI. Passive leg cycling exercise is an effective, low-cost, practical, alternative exercise modality for people with cervical SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».