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Enregistrement W3211089393 · doi:10.1186/s13063-021-05854-w

INFERR-Iron infusion in haemodialysis study: INtravenous iron polymaltose for First Nations Australian patients with high FERRitin levels on haemodialysis—a protocol for a prospective open-label blinded endpoint randomised controlled trial

2021· article· en· W3211089393 sur OpenAlexaboutno aff
Sandawana William Majoni, Jane Nelson, Darren Germaine, Libby Hoppo, Stephanie Long, Shilpa Divakaran, Brandon E. Turner, Jessica Graham, Cherian Sajiv, Basant Pawar, Geetha Rathnayake, Bianca Heron, Louise Maple‐Brown, Robert A. Batey, Peter S Morris, Jane Davies, David Kiran Fernandes, Madhivanan Sundaram, Asanga Abeyaratne, Yun Hui Sheryl Wong, Paul Lawton, Sean Taylor, Federica Barzi, Alan Cass

Notice bibliographique

RevueTrials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilMenzies School of Health Research
Mots-clésMedicineTransferrin saturationFerritinClinical endpointIron deficiencyKidney diseaseEnd stage renal diseaseInternal medicineIron sucroseRandomized controlled trialPediatricsAnemiaIntravenous ironDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effectiveness of erythropoiesis-stimulating agents, which are the main stay of managing anaemia of chronic kidney disease (CKD), is largely dependent on adequate body iron stores. The iron stores are determined by the levels of serum ferritin concentration and transferrin saturation. These two surrogate markers of iron stores are used to guide iron replacement therapy. Most Aboriginal and/or Torres Islander Australians of the Northern Territory (herein respectfully referred to as First Nations Australians) with end-stage kidney disease have ferritin levels higher than current guideline recommendations for iron therapy. There is no clear evidence to guide safe and effective treatment with iron in these patients. We aim to assess the impact of intravenous iron treatment on all-cause death and hospitalisation with a principal diagnosis of all-cause infection in First Nations patients on haemodialysis with anaemia, high ferritin levels and low transferrin saturation METHODS: In a prospective open-label blinded endpoint randomised controlled trial, a total of 576 participants on maintenance haemodialysis with high ferritin (> 700 μg/L and ≤ 2000 μg/L) and low transferrin saturation (< 40%) from all the 7 renal units across the Northern Territory of Australia will be randomised 1:1 to receive intravenous iron polymaltose 400 mg once monthly (200 mg during 2 consecutive haemodialysis sessions) (Arm A) or no IV iron treatment (standard treatment) (Arm B). Rescue therapy will be administered when the ferritin levels fall below 700 μg/L or when clinically indicated. The primary outcome will be the differences between the two study arms in the risk of hospitalisation with all-cause infection or death. An economic analysis and several secondary and tertiary outcomes analyses will also be performed. DISCUSSION: The INFERR clinical trial will address significant uncertainty on the safety and efficacy of iron therapy in First Nations Australians with CKD with hyperferritinaemia and evidence of iron deficiency. This will hopefully lead to the development of evidence-based guidelines. It will also provide the opportunity to explore the causes of hyperferritinaemia in First Nations Australians from the Northern Territory. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered with The Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR): ACTRN12620000705987 . Registered 29 June 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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