The Canadian prospective cohort study to understand progression in multiple sclerosis (CanProCo): rationale, aims, and study design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurological disability progression occurs across the spectrum of people living with multiple sclerosis (MS). Although there are a handful of disease-modifying treatments approved for use in progressive phenotypes of MS, there are no treatments that substantially modify the course of clinical progression in MS. Characterizing the determinants of clinical progression can inform the development of novel therapeutic agents and treatment approaches that target progression in MS, which is one of the greatest unmet needs in clinical practice. Canada, having one of the world's highest rates of MS and a publicly-funded health care system, represents an optimal country to achieve in-depth analysis of progression. Accordingly, the overarching aim of the Canadian Prospective Cohort Study to Understand Progression in MS (CanProCo) is to evaluate a wide spectrum of factors associated with the clinical onset and rate of disease progression in MS, and to describe how these factors relate to one another to influence progression. METHODS: CanProCo is a prospective, observational cohort study with investigators specializing in epidemiology, neuroimaging, neuroimmunology, health services research and health economics. CanProCo's study design was approved by an international review panel, comprised of content experts and key stakeholders. One thousand individuals with radiologically-isolated syndrome, relapsing-remitting MS, and primary-progressive MS within 10-15 years of disease onset will be recruited from 5 academic MS centres in Canada. Participants will undergo detailed clinical evaluation annually over 5 years (including advanced, app-based clinical data collection). In a subset of participants within 5-10 years of disease onset (n = 500), blood, cerebrospinal fluid, and research MRIs will be collected allowing an integrated, in-depth evaluation of factors contributing to progression in MS from multiple perspectives. Factors of interest range from biological measures (e.g. single-cell RNA-sequencing), MRI-based microstructural assessment, participant characteristics (self-reported, performance-based, clinician-assessed, health-system based), and micro and macro-environmental factors. DISCUSSION: Halting the progression of MS remains a fundamental need to improve the lives of people living with MS. Achieving this requires leveraging transdisciplinary approaches to better characterize why clinical progression occurs. CanProCo is a pioneering multi-dimensional cohort study aiming to characterize these determinants to inform the development and implementation of efficacious and effective interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».