No evidence for dominance–discovery trade-offs in <i>Pheidole</i> (Hymenoptera: Formicidae) assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the mechanisms that allow species coexistence across spatial scales is of great interest to ecologists. Many such proposed mechanisms involve trade-offs between species in different life-history traits, with distinct trade-offs being expected to be prevalent at varying temporal and spatial scales. The dominance–discovery trade-off posits that species differ in their ability to find and use resources quickly, in contrast to their ability to monopolize those resources, a mechanism analogous to the competition-colonization trade-off. We investigated the occurrence of this structuring mechanism in the genus Pheidole Westwood, 1839 (Hymenoptera: Formicidae) assemblages in Atlantic Forest remnants. According to the dominance–discovery trade-off, consistent interspecific variation should be observed along the axis of discovery and dominance. We established 55 sampling units across two sites, with each unit consisting of a sardine bait monitored for 3 h. There was no distinction among Pheidole species in their ability to find or dominate food sources, suggesting that the dominance–discovery trade-off does not explain their coexistence. The low levels of aggression between Pheidole species could prevent the establishment of dominance hierarchies, whereas the species order of arrival at food sources could allow for resource partitioning through priority effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».