Effects of sea ice decline and summer land use on polar bear home range size in the Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals responding to habitat loss and fragmentation may increase their home ranges to offset declines in localized resources or they may decrease their home ranges and switch to alternative resources. In many regions of the Arctic, polar bears ( Ursus maritimus ) exhibit some of the largest home ranges of any quadrupedal mammal. Polar bears are presently experiencing a rapid decline in Arctic sea ice extent and a change in sea ice composition. For the Southern Beaufort Sea subpopulation of polar bears, this has resulted in a divergent movement pattern where most of the subpopulation remains on the sea ice in the summer melt season while the remainder move to land. We evaluated the effects of summer land use and maternal denning on the annual and seasonal utilization distribution size (i.e., home range) of adult female polar bears in the Southern Beaufort Sea subpopulation over 30 yr (1986–2016) during a period of rapid sea ice decline. For bears that remained on the summer sea ice, model‐derived mean annual utilization distributions were 64% larger in 1999–2016 ( = 176,000 km 2 ) relative to 1986–1998 ( = 107,000 km 2 ). This increase was primarily driven by increases in summer utilization distributions that encompassed increased amounts of open water and decreased amounts of preferred sea ice. The mean centroid of summer utilization distributions for bears that remained on the sea ice was 193 km further north‐northeast in 1999–2016. In contrast, bears that summered on land during 1999–2016 exhibited 88% smaller mean annual utilization distribution sizes ( = 22,000 km 2 ) relative to bears that remained on the summer sea ice during the same period. Our findings highlight the impacts of sea ice declines on polar bear space use and the increasing importance of land as an alternative summer refuge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».