EUS-CGN versus EUS-CPN in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparison between endosonographic ultrasonography (EUS)-guided celiac ganglia neurolysis (CGN) and EUS-guided celiac plexus neurolysis (CPN) in pain management for pancreatic cancer has engendered controversy. To analyze the effectiveness and safety of EUS-CGN and figure out whether EUS-CGN is better than EUS-CPN, a qualitative systematic review was conducted. METHODS: Studies were searched from Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, and EMBASE up to April 2020. We only included studies with full-text and in English and assessed study quality with Newcastle-Ottawa Scale or Cochrane risk-of-bias tool. We recorded details of study design, participants, procedure performed, protocol of follow-up, pain response, quality of life, survival, and adverse events. The study was conducted under Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses statement 2009. RESULTS: Five studies involving 319 patients were included. Short-term pain response rates ranged from 65.0% to 88.46% in EUS-CGN group and most studies reported its superiority over EUS-CPN. As for adverse events, the incidence of transient hypotension and gastrointestinal symptoms seemed comparable, while results of initial pain exacerbation varied among studies. Besides, EUS-CGN might provide a shorter survival. CONCLUSION: EUS-CGN can be safely performed while it may shorten survival. In terms of short-term pain response, EUS-CGN is better than EUS-CPN while no conclusion of long-term pain control can be drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».