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Enregistrement W3211106870 · doi:10.1186/s43163-021-00152-3

Parent-reported feeding characteristics in children with ASD vs. children who are typically developing

2021· article· en· W3211106870 sur OpenAlexaboutno aff
Nesreen Fathi Mahmoud, Rehab Safwat Abdelhameed, Sherif A. Abdelmonam, Ahmed Ali Abdelmonem, Doaa Mahmoud Khalil, Shimaa Ahmed Saleh Bakia

Notice bibliographique

RevueThe Egyptian Journal of Otolaryngology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildhood Autism Rating ScaleAutismNeophobiaMedicineTypically developingRating scaleAutism spectrum disorderPediatricsAffect (linguistics)Clinical psychologyDevelopmental psychologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Parents of children with autism spectrum disorders (ASDs) often report that their children have multiple dietary behavior problems than parents of typically developing (TD) children do. This may affect proper nutrition and subsequently adequate growth and development in children with ASD. The current study aimed to assess the feeding behavior in recently diagnosed children with autism spectrum disorders (ASD) ranged in age from 2 to 4 years and compare it with typically developing (TD) children and to explore the relationship between feeding behaviors and autism severity using the Montreal Children’s Hospital Feeding Scale (MCH) and Childhood Autism Rating Scale (CARS), respectively. Parents of 35 preschool children (2–4 years) with ASD completed reports of physical measurements, feeding interview, Childhood Autism Rating Scale (CARS), and Montreal Children’s Hospital Feeding Scale (MCH Feeding-Scale). The collected data from parents of children with ASD were analyzed and compared with 70 typically developed children matched with age and sex. Results ASD children showed statistically significantly more problematic feeding behaviors in most of the assessed eating characters compared with TD children, e.g., food neophobia, eating non-food items instead of food, requiring assistance during eating, and feeding avoidance to particular textures and taste. The mean total score of the MCH feeding scale differed significantly between children with ASD and TD children. No correlation was found between the mean total score of the MCH feeding scale and CARS scores. Conclusion Our findings revealed a high rate of behavioral feeding problems in children with ASD. Future work will be needed to follow up the feeding behaviors and to develop practical feeding approaches for ASD children to maintain nutritional adequacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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