Impact of gum arabic and cactus mucilage as potential coating substances combined with calcium chloride treatment on tomato (<i>Solanum lycopersicum</i> L.) fruit quality attributes under ambient storage conditions
Notice bibliographique
Résumé
The current work investigates the impact of postharvest applications of calcium chloride (CaCl2) in combination with either 10% gum arabic or 50% cactus mucilage on the quality parameters and storability of tomato fruit (Izmir variety), at ambient storage conditions [21 ± 1 °C, relative humidity (RH) 45% ± 2%]. The tomato fruits were dipped in 6% CaCl2 for 10 min and then coated with either 10% gum arabic or 50% cactus mucilage for 3 min. During the time-course of storage, the fruit attributes, such as fresh fruit weight loss, fruit decay, firmness, titratable acidity (TA), total soluble solids (TSS), and color development were assessed. The results revealed a significant (P ≤ 0.05) effect of fruit postharvest treatment with 6% CaCl2 for 10 min combined with postharvest coating treatments with either 10% gum arabic or 50% cactus mucilage for 3 min on reducing fruit fresh weight loss, and decay percent of fruits. Fruit firmness, TA, and TSS were preserved compared with untreated fruit. In addition, treated fruits took more time to develop from pink to full red compared with untreated fruit. Hence, coating with natural substances combined with CaCl2 preserved the overall quality parameters and enhanced the shelf life of tomato fruit even after three weeks of storage at ambient temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».