Synchrotron CT of an equine digit at the Australian Synchrotron Imaging and Medical Beamline
Notice bibliographique
Résumé
Laminitis is an extremely painful and debilitating condition of horses that can affect their athletic ability and even quality of life. The current gold standard for assessment of laminar tissue is histology, which is the only modality that enables detailed visualization of the lamina. Histology requires dissection of the hoof and therefore can only represent one specific time point. The superior spatial and contrast resolution of synchrotron computed tomography (sCT), when compared with readily available imaging modalities, such as radiographs and conventional CT, provides an opportunity for detailed studies of the lamina without the need for hoof dissection and histological assessment. If the resolution of histology can be matched or even approached, dynamic events, such as laminar blood flow, could also be studied on the microscopic tissue level. To investigate this possible application of sCT further, two objectives are presented: (i) to develop a protocol for sCT of an equine digit using cadaver limbs and (ii) to apply the imaging protocol established during (i) for sCT imaging of the vasculature within the foot using an ex vivo perfusion system to deliver the vascular contrast. The hypotheses were that sCT would allow sufficient resolution for detailed visualization to the level of the secondary lamellae and associated capillaries within the equine digit. Synchrotron CT enabled good visualization of the primary lamellae (average length 3.6 mm) and the ex vivo perfusion system was able to deliver vascular contrast agent to the vessels of the lamina. The individual secondary lamellae (average length 0.142 mm) could not be seen in detail, although differentiation between primary and secondary lamellae was achieved. This approaches, but does not yet reach, the current gold standard, histology, for assessment of the lamellae; however, with further refinement of this imaging technique, improved resolution may be accomplished in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».