mHealth-Based Health Promotion Intervention to Improve Use of Maternity Care Services Among Women in Rural Southwestern Uganda: Iterative Development Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antenatal care (ANC) prevents perinatal morbidity and mortality, but use of these services in Uganda remains low and maternal mortality rates are among the highest in the world. There is growing evidence that mobile health (mHealth) approaches improve timely communication of health-related information and produce positive health behavior change as well as health outcomes. However, there are limited data to guide development of such interventions in settings where ANC attendance and uptake of skilled maternity care are low. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop a novel patient-centered mHealth intervention to encourage and support women to use maternity care services in Mbarara district, southwestern Uganda. METHODS: Using an iterative development approach, we conducted formative stakeholder interviews with 30 women and 5 health care providers (HCPs) to identify preferred key ANC topics and characterize the preferred messaging intervention; developed content for SMS text messaging and audio messaging with the help of 4 medical experts based on the identified topics; designed an app prototype through partnership with an mHealth development company; and pilot-tested the prototype and sought user experiences and feedback to refine the intervention through 3 sets of iterative interviews, a focus group discussion, and 5 cognitive interviews. Qualitative data were coded and analyzed using NVivo (version 12.0; QSR International). RESULTS: Of the 75 women who completed interviews during the development of the prototype, 39 (52%) had at least a primary education and 75 (100%) had access to a mobile phone. The formative interviews identified 20 preferred perinatal health topics, ranging from native medicine use to comorbid disorders and danger signs during pregnancy. In all, 6 additional topics were identified by the interviewed HCPs, including birth preparedness, skilled delivery, male partner's involvement, HCP interaction, immunization, and caring for the baby. Positive audio messaging and SMS text messaging content without authoritative tones was developed as characterized by the interviewed women. The postpilot iterative interviews and focus group discussion revealed a preference for customized messaging, reflecting an individual need to be included and connected. The women preferred short, concise, clear actionable messages that guided, supported, and motivated them to keep alert and seek professional help. Complementary weekly reminders to the women's significant others were also preferred to encourage continuity or prompt the needed social support for care seeking. CONCLUSIONS: We used an iterative approach with diffuse stakeholders to develop a patient-centered audio messaging and SMS text messaging app designed to communicate important targeted health-related information and support rural pregnant women in southwestern Uganda. Involving both HCPs and end users in developing and formulating the mHealth intervention allowed us to tailor the intervention characteristics to the women's preferences. Future work will address the feasibility, acceptability, and effectiveness of this design approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».